- 主题:突然想明白了，为啥码农的活被AI代替的这么轻松
自己砌墙把自己围起来了
【 在 fafe 的大作中提到: 】
: 按道理，码农的活，属于高精密工作，不容易被代替
: 但码农的代码数据，天然就是AI训练的养料
: 资料极其庞大，且开源
: ...................
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FROM 218.75.221.*
谭浩强表示不服
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 很愚蠢的言论。学编程本来就不需要书。
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FROM 61.183.226.*
话说这些所谓的《21填精通XXX》的垃圾书
到底有用没有？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 别抬杠。
: 他说的很明显是指那种21天精通xxx的垃圾书。
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FROM 61.183.226.*
码农喜欢普适性叙事，而故意不提需求的差异
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 需求是会有差异的，需要调校、定制。
: 不存在“某一种用法就能满足所有人、所有场景的需求”这种普适性的东西。
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FROM 114.106.182.*
是啊，机器能适应99.99%的人类，你也想不想赌万分之一。
所以自动驾驶还是任重道远。说不定不准人类开车，只准自动驾驶，难度还小些。
【 在 vmlock 的大作中提到: 】
: 网上看到的理发机器，你敢把头伸进去让它理？
: 注意我说的是5年内机器人无法代替人进行这类工作，并不是说遥远将来机器人做不到
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FROM 60.247.5.*
没那么容易。其他行业的知识没那么多开源，都分布在企业私有服务器上、一个个（资深）从业者的脑子里。尤其是那些涉及实物的行业，这些都和钱直接挂钩，企业都以知识产权方式保护起来了，没那么容易弄到系统的行业知识。
据说现在AI厂商在干一件事：把能买到的书籍全部买来，然后用工业扫描仪扫描后，喂给AI。（国外有大厂因为买盗版书干这活，还吃了官司。现在老老实实买正版书了。）但是，对于一些实体行业，值钱的know-how都不在已出版的书上。
短期看，也许某些行业会干出一些利用AI减员增效的事。但，涉及到行业立身之本的东西，没那么容易被忽悠。行业大佬也不想折腾一圈，最后变成给做显卡的打工。
【 在 Peleus 的大作中提到: 】
: 码农带着ai入侵其他行了
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修改:whx83 FROM 120.246.29.*
FROM 120.246.29.*
只有码农愿意文档化，其他行业都知道独家经验最值钱，只能传男不传女。
最好口头传授，还得好几年慢慢传。
不是需要这么多时间，而是故意制造高门槛，增加时间成本，降低传播速度。
【 在 whx83 的大作中提到: 】
: 没那么容易。其他行业的知识没那么多开源，都分布在企业私有服务器上、一个个（资深）从业者的脑子里。尤其是那些涉及实物的行业，这些都和钱直接挂钩，企业都以知识产权方式保护起来了，没那么容易弄到系统的行业知识。
: 据说现在AI厂商在干一件事：把能买到的书籍全部买来，然后用工业扫描仪扫描后，喂给AI。（国外有大厂因为买盗版书干这活，还吃了官司。现在老老实实买正版书了。）但是，对于一些实体行业，值钱的know-how都不在已出版的书上。
: 短期看，也许某些行业会干出一些利用AI减员增效的事。但，涉及到行业立身之本的东西，没那么容易被忽悠。行业大佬也不想折腾一圈，最后变成给做显卡的打工。
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修改:FLYBBS FROM 39.152.24.40
FROM 39.152.24.40
其他行业一样需要文档化，但是文档大都仅限于内部，很少外传。这是和行业规模、行业特点相关的，不是谁故意怎么样。
说句不好听的，过去这十几二十年，互联网行业享受的投资、溢价非常多了。其他行业，行业规模有限（竞争激烈），特别是那些和实物产品相关的行业，就不可能搞这么多开源。比如FPGA，同样是编码，可人家的编码是和底层电路（虽然是芯片内的）紧密相关的，厂商开发一个IP，那肯定是要卖的，保密还来不及呢，怎么可能给你往这hub那hub上传？具体的从业者天天公司内的活儿都忙不过来，谁还有精力去在网上再支一摊？（那样的明显是本行工作不饱和嘛。）
愿意成规模、系统化地搞开源，说明这个行业过去这些年涌入的钱太多了，一大批从业者不愁吃喝了甚至吃撑了，开始追求一些所谓的荣誉性的东西了。（我不是从业者，不知道那些软件开源社区有没有类似的荣誉体系？我猜大概是有的吧？）但显然不是所有行业都是这特点的。
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 只有码农愿意文档化，其他行业都知道独家经验最值钱，只能传男不传女。
: 最好口头传授，还得好几年慢慢传。
: 不是需要这么多时间，而是故意制造高门槛，增加时间成本，降低传播速度。
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修改:whx83 FROM 120.246.29.*
FROM 120.246.29.*
主要是码奸太多
最近想明白了，为什么编程模型进化这么快。
第一，有大量开源代码，
训练出初始模型。
第二，广大码农积极投入ai辅助编码
不停修正ai产生的代码，在和ai的交互中，帮助ai学会，用得人越多，模型能力越强，这就是为什么Claude一骑绝尘。
我工作里一开始有意识地区分通用知识，和专门知识（比如只有我或少数人真正理解的东西）。通用知识让ai写，专门知识自己来。但架不住一层层代码review 扫描总会有人去喂ai，不懂设计关键点的还会有人来问你，然后去修正ai的理解。
后来我也摆烂了，所有东西给ai，毁灭吧，早点的
【 在 fafe 的大作中提到: 】
: 按道理，码农的活，属于高精密工作，不容易被代替
: 但码农的代码数据，天然就是AI训练的养料
: 资料极其庞大，且开源
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FROM 39.144.43.*
可能将来都殊途同归
除了：顶层掌握路线方向、下面洗脚按摩、擦边服务的
中间的白领阶层大多失业
【 在 fafe 的大作中提到: 】
: 按道理，码农的活，属于高精密工作，不容易被代替
: 但码农的代码数据，天然就是AI训练的养料
: 资料极其庞大，且开源
: ...................
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FROM 125.35.85.*