- 主题:这个时代值钱就是大家的想法和解决问题的方式
那再加个定语,有用的想法很值钱。
我现在深入介入观察实业生产,比如 3c 电子产业,他们想要设计出一个爆款出来是非常非常难的。不是说生产困难,对于中国这种工业克苏鲁国,生产制造一般是最简单的。而是找到用户需求的痛点,匹配到当前的潮流,又能符合互联网推广特征的,特别特别难。
这就是产业界所谓的“测款”。我手头的数据是,产业界这伙人,爆款成功率已经掉到不足 10% 了。要生产几十款,才能有一款产品是能卖的。
软件也是一样的,哪个人心里不是一堆想法。但真正符合群众需求能推广出去的。非常非常难。现在有了 AI 之后,跟 3C 电子的生产一样,制造软件会越来越简单,而怎么样形成方法论,找到用户的需求,构建出可行的解决方案,会是未来非常值钱的技能。
为什么这样呢。因为 AI 暂时还做不好跟鬼精鬼精的人类交流这件事。
AI 跟当年的区块链一样,纯线上的业务很能打,但凡涉及到线上到线下的交接就不行了。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 那当然不是,想法不值钱
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对需求的洞察是提出有效解决方案的必要条件。这可是值钱货。
就算不经过验证,也是值钱货。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 不不不,经过验证的想法才值钱,只是个想法p都不是。
: 我前几天破防了,看到一台tct 3d展会上一个最新出品的3d打印机设计,
: tnnd这个设计我6年前就想出来,然后当时就想着要去申专利的。后来忙而且我也懒就没去弄,在后面就忘了。我以为这么妙的设计没人能想到的,我只跟一个人说过这个想法,tnnd还是被别人想到了
: ...................
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反正这半年我是看明白了。
不懂程序的外行,用 AI 只能提出解决方案。
至于有没有效。天知道呢。
甚至现在 AI 给我写的代码,怎么验证也是个大问题。
【 在 pixYY 的大作中提到: 】
: 一群码农 终于不谈 coding 了
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需要放到现实世界中验证的。付钱的目前仍然是人类,不是另外一个 AI 自动付款啊。
如今的 AI 水平跟当年本版的 @xiaoju 已经差不多了。
或许以后人类社会跟现在完全不一样。但基于现实,AI 还是缺乏落地的智能。
【 在 ssteym 的大作中提到: 】
: 让另一个ai来验证可以不?
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AI 有幻觉。
只要你提出问题,它一定会给你答案。
只要你说你想做个什么什么软件,它一定会告诉说,没问题,这样这样做。
至于能不能真的可以做到。就另外说了。
比如你问豆包“我想做个类似于抖音一样的视频 APP 要怎么做?”
豆包给出答案:
二、完整开发流程(从 0 到上线)
1. 前期准备(1– 2 个月)
市场调研与竞品分析
研究抖音、快手、视频号等,找出差异化定位(垂直领域、特定人群、独特功能)。
需求梳理与产品设计
写《产品需求文档(PRD)》,明确功能清单、用户流程、交互逻辑。
做UI/UX 设计:出原型图、高保真设计稿、交互规范。
技术选型与架构设计
确定客户端、后端、云服务、视频处理方案。
你看多专业啊!
但你同样问题问我,我只会说,你什么档次,也配问这个问题。然后跟你说,你或许需要的是去抖音上面开个抖店。或者挂个精选联盟,一天之内解决你的问题。
【 在 weiwallz 的大作中提到: 】
: 我喜欢看老鱼的观点,
: 但 用 AI 只能提出解决方案
: 这是什么意思
: ...................
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这太低效了。要问好几个问题才能继续聊?说白了就是 AI 的上下文仍然严重不足。在做每个事情上,我们人类能够根据长期的观察,总结出很多上下文,在聊天时自动调用。
不过也可能是 AI 现有的缺陷,随着迭代次数的增加,以后会被修复。。
或许这是因为 AI 只学习了些人类的光明一面。还缺少对人类阴暗面的认知吧。
【 在 weiwallz 的大作中提到: 】
: 你体会一下现在的gpt5.4或者opus 4.6,如果你的信息不足,它现在可能会主动问你,让你澄清的
: 说白了,这也是训练出来的行为,训练时有这样的内容不全,要模型输出提问的样本,那模型就能学会这种交流方式
: --发自 ismth(丝滑版)
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