不错不错。。

有没有开源出来看看代码质量？

我之前就说过，AI 浪潮最大的红利就是把各种软件都低成本地复制一遍。

【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: claude 为了压力测试，用agent team写了c编译器：Building a C compiler with a team of parallel Claudes
: 在接近2000次Claude Code会话和2万美元的API成本后，这个智能体团队产出了一个10万行代码的编译器，能够在x86、ARM和RISC-V架构上构建Linux 6.9。
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FROM 27.149.78.*

博客
www dot anthropic dot com/engineering/building-c-compiler

编译器代码
github /anthropics/claudes-c-compiler
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FROM 61.51.229.*

我也刚找到了。

用 RUST 实现的，可能 RUST 真的是 AI 时代的编程语言。

【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 博客
: 编译器代码
: ...................
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修改:hgoldfish FROM 27.149.78.*
FROM 27.149.78.*

要是有更好的专门针对 AI 进行设计的语言就更好了。

把 scala 这种语言简化一下，估计会比 rust 好吧。

【 在 z16166 的大作中提到: 】
: Rust表达能力和C++一样，但是解决了C++的几个重要痛点，限制比C++多（避免五花八门的编程范式，比如多线程必须sync/send），能编译通过基本上没太大问题，
: 而且用AI写，就不存在人类码农面临的Rust学习曲线问题，就是适合。
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修改:hgoldfish FROM 27.152.129.*
FROM 27.152.129.*

我测试了，这个编译器本身只要38秒就编译出来了，在我的Ubuntu虚拟机里。

happy@Ubuntu:~$ git clone git@github.com:anthropics/claudes-c-compiler
Cloning into 'claudes-c-compiler'...
remote: Enumerating objects: 30912, done.
remote: Total 30912 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 30912 (from 1)
Receiving objects: 100% (30912/30912), 11.51 MiB | 3.67 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (20199/20199), done.
happy@Ubuntu:~$ cd claudes-c-compiler/
happy@Ubuntu:~/claudes-c-compiler$ dir
BUILDING_LINUX.txt  Cargo.toml    DESIGN_DOC.md  LICENSE    README.md  current_tasks  ideas     include  projects  src
happy@Ubuntu:~/claudes-c-compiler$ cargo build --release
   Compiling ccc v0.1.0 (/home/happy/claudes-c-compiler)
    Finished `release` profile [optimized] target(s) in 37.89s
happy@Ubuntu:~/claudes-c-compiler$ cat > hello.c << 'EOF'
#include <stdio.h>
int main(void) {
    printf("Hello from CCC!\n");
    return 0;
}
EOF
happy@Ubuntu:~/claudes-c-compiler$ ./target/release/ccc -o hello hello.c
happy@Ubuntu:~/claudes-c-compiler$ ./hello
Hello from CCC!
happy@Ubuntu:~/claudes-c-compiler$
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FROM 61.51.229.*