- 主题:各位，如何搞定大模型的不确定性？
传说中的人在循环当中
【 在 ksxfhs 的大作中提到: 】
: 所有操作人工兜底，没啥一劳永逸的方法，就算有，场景换换又得重来。。。。
--
FROM 124.64.43.*
目前类似问题，肯定也得有折衷的解决办法。比如生成图片人物一致性，貌似有办法解决。现在他们都在用ai制作漫剧。
【 在 buildtolast 的大作中提到: 】
: 你这个帖子的答案，价值数万亿美刀。
: ü嘁耄ü馐杂美
--
FROM 124.64.43.*
这个自己写着玩的就先凑合了，正经代码里再用这个办法。
【 在 serprathu 的大作中提到: 】
: 扔他生成脚本和对应的单元测试
: 这种确定的、事务型的，应该用代码。
: 酝
: ...................
--
FROM 124.64.43.*
是api。本地买不起硬件。
【 在 hjjscofield 的大作中提到: 】
: 如果是自己本地的大模型，可以在每次调用前，固定随机数种子，这样结果是一样的
: ü嘁耄ü馐杂美
: 发自「今日水木 on iPhone 12 Pro」
: ...................
--
FROM 124.64.43.*
这个应该可以，在里面用代码实现。但我没试，我用的是glm4.6，据说对skills支持不是很好。
【 在 guizhidao 的大作中提到: 】
: cc新推出的skills呢
: 看看这个
: ü嘁耄ü馐杂美
: ...................
--
FROM 124.64.43.*
公司可以，自己玩买这个没必要。
【 在 hjjscofield 的大作中提到: 】
: 可以买个入门硬件 部署个入门模型，慢一点，起码结果是确定的
: 发自「今日水木 on iPhone 12 Pro」
--
FROM 124.64.43.*
这个问题也阻挡不了码农被替代。
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 恭喜，ai代替码农，还需时日。
: ü嘁耄ü馐杂美
--
FROM 124.64.43.*
claude 的模型可能针对skills做过专门训练。cc客户端里面应该没什么秘密，ts实现的，早就被逆向出来了。
【 在 guizhidao 的大作中提到: 】
: 主要原理倒是没啥都可以迁过来用。
: 写个脚本，遍历所有skills的desc，加入系统提示词。就可以使用它的渐进式披露。
: 但是cc内部还做什么其他的，就看不到了。有了解的大佬可以说下
: ...................
--
FROM 124.64.43.*
实在不行再等5年
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 这个得看是什么码农。
: 目前阶段，可以用ai进行局部单一算法的编程，由人工整合，让ai进行总体设计还不靠谱。
: 比如，我需要一个加密算法，ssl太慢，就可以让ai弄一个无符号大数乘除，以63+1bit为基础的。这个完全没问题。
: ...................
--
FROM 124.64.43.*
拭目以待
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 还有5年饭吃。
: 不过，我不相信那个时候老板不雇码农自己用ai解决自己的业务软件。
: 只要雇，就有饭吃。只不过专业偏向不同，改成驾驭ai了。就是说，只需要一个课题组长，用ai解决问题，而不是带一个课题组，一帮人。
: ...................
--
FROM 124.64.43.*