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- 主题:AI 编程 目前发展了什么水平了？大牛来科普一下
- 能完全替代年薪50万以下码农吗？
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FROM 114.254.51.* - 如果用年薪来衡量，老外有小型公司号称用AI做应用类型的app，一年赚好几位数的美刀，那是完全替代这个公司的这个领域的年薪50万刀的码农了
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FROM 221.220.174.* - 一图胜千言。
自己看吧，懂得自然懂，不懂得也没必要看。
【 在 aiworking 的大作中提到: 】
: 能完全替代年薪50万以下码农吗？
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FROM 116.233.45.* - 替代年薪10万的没啥问题。
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FROM 222.211.234.* - 我是从一年前开始大规模的使用AI编程，然后越用越绝望。我本来仗着有丰富的经验，现在在AI面前经验越来越不值钱。大多数时候AI写的代码比我好，比我自己手写的工整。而且在一些复杂的问题的上，它也是碾压性的优于我。
下面是个具体例子：在计算机科学有一个经典的优化领域叫static memory allocation。意思是说，如果你的某段代码的内存分配的模式是可预知的、固定的，那么就可以把这些代码提取出来，然后做针对性的优化以降低内存使用。举个例子。假如有以下代码：
std::vector<int> v1(1024);
std::vector<int> v2(2048);
void* p2 = malloc(2048);
free(p1);
void* p3 = malloc(2048);
free(p2);
free(p3);
通过事先的规划，可以把内存使用量从2048+2048+1024降低到2048+2048。然后我把这样的信息告诉AI模型之后，AI就可以自动帮我做这样的代码优化。
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FROM 99.106.168.* - 再比如，给定一个训练好的卷积网络模型，如何预测执行推理至少需要花费多少内存？我跟AI聊了大概1个小时的时间，它给我生成了完整的python代码把这个问题解决的非常漂亮。它把模型加载后，执行拓扑排序，然后按我之前说的静态内存分配的思路去做优化，给出了非常棒的最优解。
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FROM 99.106.168.* - 发展到已经没有什么质疑声了。
因为wildcard被禁，它的电报群里一大堆哭爹喊娘的，说用不了claude咋办啊
【 在 aiworking 的大作中提到: 】
: 能完全替代年薪50万以下码农吗？
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修改:gfkid FROM 114.249.16.*
FROM 114.249.16.* - 在精确编程上，还差的远，只要类似涉及到“严丝合缝数字”，目前AI必出错。
从个人使用体验看，改20次也改不对，哪怕你给出AI具体计算错误数字的提示
【 在 aiworking 的大作中提到: 】
: 能完全替代年薪50万以下码农吗？
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FROM 123.127.159.* - 据说有三个好基友，买了10个claude code最大套餐，人换班，机不停，
实现了20人团队的工作量，三人的公司软件开发搞得呼呼的。
【 在 aiworking 的大作中提到: 】
: 能完全替代年薪50万以下码农吗？
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FROM 36.163.208.* - 以前是年轻人取代老年人，现在年轻人的机会反而变少了，很多计算机专业的应届生现在难找工作，一方面是经济下行，另一方面是简单工作完全可以被AI替代，年轻人的优势不在，反而有经验的开发人员更加有优势。
从我自己的感受来看，以前要帮助团队里的新人熟悉项目，review他们的代码耗费的精力远比自己去完成一个工作要多得多，现在相当于自己可以轻松让AI完成几个初级工程师才能完成的工作，甚至一些很复杂的工作AI也能完成的很好。以前一些团队直接容易扯皮的讨论，甚至以前需要依赖别的团队配合、实现的功能，现在也可以自己实现，减少了耗费时间的扯皮。
不管现在的AI发展是否道德，这个趋势已经不可避免了。
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FROM 49.77.28.*