- 主题:真是讨厌现在ai这种错误
llm本质就是概率啊，猜词机，所谓的推理不就是思维链吗？ 思维链就是prompt，本质也是通过prompt构造context从而影响概率。
【 在 bluecase 的大作中提到: 】
: 最烦别人说什么当前AI是基于统计和概率的，那特么是几年前的AI。
: 现在的AI有推理模式，已经不完全是概率了。用gemini3pro，基本都是推理计算出来的
: 另外可以尝试agent来做，
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agent其实没有给大模型带来任何技术推动，agent就是prompt，例如最成功的claude code，核心也就是prompt，而且刚刚被hack出来。。。。。
【 在 bluecase 的大作中提到: 】
: 场景： 假设模型“认识锤子”，“认识钉子”，“懂物理规律”，但从未在训练数据中见过“用石头砸开椰子”这个具体组合。
: 有推理的Agent： 它不会直接检索答案，而是现场推导。
: Step 1: 椰子是硬的，里面有水。
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第一行你说的就不对，cot和tot都是一样的，都是prompt，你说的真实世界反馈是agent的一种模式react型，这个跟tot就没关系。
真实世界的反馈最终也是prompt，还有另一种模式self-refine型agent，也是prompt context。
agent根本不是技术的核心，核心还是llm，而llm就是根据prompt的context去猜的猜词机器。
推理和思维也都是prompt。
【 在 bluecase 的大作中提到: 】
: agent没说一定是cot，另外cot是cot，tot是tot，tot是拿到了真实世界反馈的。
: 一个大模型，面对你提的产品需求，它生成了10个方案，写了10份代码，并且调用沙箱把其中一个方案编译成功，实验结论存在自己的context里，并告诉你结果。
: 这个信息增量并不是来自于训练阶段，也不来自于prompt，而是在推理过程中通过现实反馈获得的信息熵啊，这玩意不能说就只是概率吧
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我不是说猜词机就不是智能哈，个人想法，现在ai的核心就是llm，llm毫无疑问就是概率猜词机，那换个角度思考，人类的智能到底是什么？如果人类智能的本质也是概率猜词机，那llm就是智能，反之就不是。
【 在 bluecase 的大作中提到: 】
: OK，第一句说的不对，真实世界反馈来自于是react，不是cot/tot。
: 关于本质，问下gemini3pro，贴它的：
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