五胡乱华。他要变成历史罪人
【 在 beihainan 的大作中提到: 】
: 发信人: flukeox (竹简), 信区: Universal
: 标  题: 人民日报发文批评k签证四种论者，……知道吗？
: 发信站: 水木社区 (Tue Sep 30 21:52:33 2025), 站内
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那么就第一个，新一代信息技术产业缺什么样的人？为什么中国无法培养足够多的这样的人？
AI的回答：

新一代信息技术产业缺的是：

    高端、复合型“数字工匠”
        既懂芯片/算法/架构，又懂生产线、懂行业Know-how，能把实验室技术做成量产产品的人。
        典型岗位：AI算法工程师、集成电路设计工程师、嵌入式系统架构师、工业软件开发者、云-边-端协同运维工程师等

    。

“紫领”现场工程师

    能在智能产线上“拆机”“调参”“改代码”，既会动手修设备，又会用Python/PLC做数据分析、故障预测。
    这类人才在高校专业目录里几乎没有对应名称，企业只好用“设备+IT”双岗位硬凑，结果仍招不到人

    。

交叉领域“π型人才”

    纵向有深技术（AI、大数据、网络安全），横向懂产业场景（汽车电子、医疗影像、轨道交通信号等）。
    高校传统专业“单学科纵深”，学生要么只学通信，要么只学车辆工程，缺“中间翻译层”

        。

为什么中国“造”不出足够多的这类人？
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堵点    具体表现    后果
1. 专业更新慢    本科专业目录四年一改，AI、生成式模型、RISC-V、Chiplet等早已产业化，目录里却找不到对应代码
。    学校想开新方向批不下来，学生毕业学位与岗位名称对不上。
2. 课程结构“重理论、轻实践”    985/211也“PPT上芯片”，一学期进一次实验室；实习学分≤8%，企业导师课时不计入考核
。    博士生不会接电机线，硕士不会用示波器，企业再培训6-12个月才能上手。
3. 评价体系单一    论文、竞赛、考研率是硬指标，“动手巧”的学生绩点低，保研无望
。    最具工匠潜质的考生被系统淘汰，工厂招不到“手巧”的人。
4. 产业端参与浅    校企共建实验室多为“挂牌”，企业真实产线数据、核心IP不敢进校园，怕泄密
。    学生做的毕业设计与市场脱节，企业仍要重新培养。
5. 区域分布失衡    数字人才70%集中在京津冀、长三角、珠三角，中西部高校培养的人“东南飞”
。    成都、武汉、重庆、合肥等地新兴工厂“有设备没人调”。
6. 技能迭代快于师资    AI框架半年一升级，教师企业经验少，上课仍在讲5年前的TensorFlow 1.x
。    学生毕业即落伍，企业看到简历直接跳过。
一句话总结
中国不是缺“写代码”的人，而是缺“既写代码又懂机器、既懂算法又懂工艺、既能动手又能带队”的复合型数字工匠；现行高校专业目录、课程结构、评价体系和师资来源，都来不及为“三个月一变”的新一代信息技术产业批量生产这类人才，于是缺口越拉越大。

【 在 danxinr 的大作中提到: 】
: AI的回答：
: “有研究预测，2025年我国制造业重点领域人才缺口接近3000万人”这一说法，来自教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合发布的《制造业人才发展规划指南》
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钱学森都说过，中国人怎么不行啊？外国人能搞的，难道中国人不能搞？中国人比他们矮一截？
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【 在 Questioner 的大作中提到: 】
: 一边就业解决不了，一边引入境外，确实存在很大争议。  
需求是学士及以上的高端人才
意思是国内学士不符合要求，缺口巨大，需要老外来救火，可以这样理解不
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董明珠：咱妈让我很为难啊。。他们来给我们投简历的话我收不收？



那些为董明珠叫好、辩解的人，现在怎么办？该怎么解释呢？







【 在 beihainan 的大作中提到: 】
: 发信人: flukeox (竹简), 信区: Universal
: 标  题: 人民日报发文批评k签证四种论者，……知道吗？
: 发信站: 水木社区 (Tue Sep 30 21:52:33 2025), 站内
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