你还是车轱辘话，
我就说个极端的，假设你说的是对的，蔚来的平台有能力调参，别家没有，这就是区别。
至于是不是调参，我不敢苟同，因为你没例证也就是漏报案例，我不排除会有，但是这么多用户这么久还没听说。
【 在 walkslowly 的大作中提到: 】
: 请看上面ai自己总结优缺点对比，那么请你指出到底什么导致了乐道这么牛逼，是图像算法准确率高了一个数量级，还是发明了一个功耗极低的传感器，如果只是基于现有传感器选择性关闭打开那就是调参。
: 目前没有哪家所谓的传感器是没必要开的，你还是没理解通过延迟唤醒这类方法减少误报的同时，必然同样增加漏报，只是一厢情愿觉得不会，这在基于概率的问题中最常见的，无论是ai深度学习还是图像，搜索领域
: ，现在大模型这么方便，你去问问precision和recall到底什么关系，怎么指导解决分类问题的
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