以前的做法是让软件认识各种道路场景、交通规则和静态动态的物体，然后决定怎么走，现在是把大量人类司机驾驶的视频和雷达数据喂给模型，让模型自己摸索规律。
类似机器翻译，从之前的先做此法语法分析再做各种规则转换，变成了现在直接通过互联网语料学习。
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