- 主题:特斯拉发世界模型专利
很好的模型
不过，这种专利，能够真的阻止其他家使用仿真来训练吗？
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 026 年 1 月 15 日，Tesla 公布了专利 US20260017875A1《Ground Truth Heuristic Engine》，首次公开了他们如何把零散、普通的真实驾驶数据，转化为几乎无限的高保真训练场景，从根本上解决 AI 的「数据饥荒」问题。大家可以理解为特斯拉的世界模型。
: Tesla 不再只依赖车队采集的真实视频，而是在构建一个基于现实的「程序化矩阵世界」。
: 一段普通的超市通勤路，可以被重混成上千种暴雨、雾霾、夜晚、突发事故的极端版本，而这些场景在现实中可能一辈子都遇不到几次。
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仿真一直是训练的重要部分，也有很多公司在做了
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
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: 我觉得不可能。
: 这确实是一个好点子，但是没有门槛。
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发自「今日水木 on iPhone SE 2」
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路线应该是这样的，不过不管怎么训练，都会有corner case问题，以及大模型本身是概率所以必然有幻觉，所以现在的路线就是把L2的完善概率再提高一点
【 在 BIGDADY111 的大作中提到: 】
: 国内有两家去年就开始这么搞了，还有PAPER
: 未来主流就是在世界模型里通过强化学习，训练VLA模型
: 特斯拉其实把前几个月国内所谓的技术路线之争说清楚了
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百度好惨
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 特斯拉在自动驾驶上根本不行
: 国内新势力其实大部分人都是从百度挖的
: 海外自动驾驶企业基本都是从Google挖的，
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自动驾驶太远了，现有理论上就不能闭环
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 被挖人很正常
: Google当年也被Uber挖了人，然后打官司，现在Uber又准备用Google的自动驾驶技术了
: 今年Google的Waymo会和Uber合作在伦敦搞自动驾驶出租
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