- 主题:迷恋智驾的应该不太可能是专业技术人士
【 在 dingo2021 的大作中提到: 】
: 我们部门十几个人就一个人对特斯拉智驾有信心
: 其它人都没用过智驾
: 说起来都是985硕士博士,认知应该不会特别差
但是这些是做人工智能或者相关领域的么?如果做过信息系统的就不会认可纯视觉能比多模融合好,这在理论上就不可能。
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【 在 Haimdinger 的大作中提到: 】
: 多模态是人类认为好,但是现在技术发展并没有明显证据表明多模态有特别好的表现。
: 模态多了,对很算法看来是干扰项。
如果莫太多了是干扰,那现在纯视觉方案增加清晰度的时候,信息量也是增加的,这个和增加模态是等同的,就是输入给智加系统的信息多了,是干扰么?
有人说多模态信息不一致,单模态信息也是依照概率产生不一致的呀,不是有特斯拉把前面车尾的红色丝带认为是雪糕桶么?
实际上对于已有算法和算力来说来说,清晰度增加,运算量增加,就是“干扰”。重复冗余信息更多,这就是“干扰”
如果认为单模态好的,那最佳的方法是雷达和激光,因为对于行车来说,除了信号灯和交通标志,物体的“颜色”毫无意义,反而是干扰(参考美国那几次特斯拉撞白色集装箱);只需要物体位置、速度信息,因为自己的车需要避开它,至于它是什么颜色,是人还是岩石,有区别么?
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【 在 win2012 的大作中提到: 】
: xxx过年回老家不是1千公里没接管吗?
评价智加水平以亿公里计算,1千公里接管能说明什么问题?
: 发自「今日水木 on 2206122SC」
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【 在 Haimdinger 的大作中提到: 】
: “有人说多模态信息不一致,单模态信息也是依照概率产生不一致的呀,不是有特斯拉把前面车尾的红色丝带认为是雪糕桶么?”
:如果认为单模态好的,那最佳的方法是雷达和激光,因为对于行车来说,除了信号灯和交通标志,物体的
:“颜色”毫无意义,反而是干扰(参考美国那几次特斯拉撞白色集装箱);只需要物体位置、速度信息,因为自己
:的车需要避开它,至于它是什么颜色,是人还是岩石,有区别么?
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:现在并没有万能公式说什么好。可能在有的场景,黑白视频识别高、有的彩色高,有的多模态好,有的单色好。
很好,你都知道系统有时候单模态好,有的时候多模态好,那系统设计的时候就必须多模态要,因为多模态涵盖了单模态数据呀!!!
民航客机有多种高度计,气压的、无线电的、GPS的,必然有时候单模好,有时候多模好,你觉得系统设计的时候会选一个单模式的然后搞多个设备冗余么?
:我一贯观点,合理使用辅助驾驶,不要迷恋。
这是两码事,辅助驾驶的好坏有评价指标,是技术问题。用不用、怎么用是法规、厂家个人依据技术和非技术的限制进行选择,当然不是迷恋。民航客机也是这样,现代客机完全可以全程自动驾驶,技术上完全可以做到,但是起降还是飞行员手操,这是操作规程要求。
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【 在 Haimdinger 的大作中提到: 】
: 多模态涵盖了单模态数据。
: 这个可不一定,你这个不是多选一,没有哪家给用户选项,选则用多模态还是单模态。
如果是多模态,当然是程序来选择,本质上是大量(不同模态的或者单模态多传感器)数据中选择有用信息,这个跟单模态提高精度是一样的(比如摄多个摄像头数比单个摄像头,高精度摄像头比低分辨率),模式识别系统中“提取特征”本质上获取有用信息,至于越来的原始输入是什么模态,根本不重要,对于系统来说只是数据,至于你是多模态的数据,还是单模态多传感器的数据,还是只有单一模态一个传感器的数据,只有数据量多少问题!!!。
: 就车机那个算力,哪有允许你装多个模型?何况,给用户这个权限了,出事算谁的?而且这必须要求两者都做得非常牛。
用户选择了,用户就要承担责任。就像汽车开起来了,有油门加速和刹车减速,那用户踩了刹车承担刹车的后果,用户踩了油门承担油门的后果。油门和刹车都要做的非常牛。
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