某家做不好推导不出来所有人都做不好，目前激光雷达仍然是非常重要的方案，距离数据也不是什么高深的数据，无非是把图像三维拓展到了四维
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
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: 营销时告诉你激光雷达是“双保险”，实际上根本做不好多源信息融合。激光和视觉输入冲突时系统无所适从，或者频频虚报预警，或者对危险视而不见，呵呵。
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摄像头也不是100%的，根本原因是现在智驾是概率模型，这个视频跟融合根本没什么关系，无论三维四维都是有概率判断不出来，你这么推倒是毫无逻辑的，现在的智驾四维大于三维是大概率事件，现在人脸识别为什么可用 是因为过去十年把99%的准确率提升到了99.999。但是你晚上怎么提升视觉，人本身就有局限性，你还要照人学.
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 现在智驾开不好是因为摄像头看不见吗？华为有激光雷达的车在能见度很好的朗朗大白天一样撞大货又是为什么，你觉得是摄像头和激光雷达同时都失灵？
: 别瞎琢磨了，让我来告诉你吧，现在智驾不行的关键还是算法落后，看见了东西根本处理不过来
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你找特斯拉白天出事的更一大堆，如果没有出事的现在就不是l2了。甚至光学图像给你一个光学注入干扰你就死翘翘了，对于现在基于深度学习的黑盒来说
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 现在根本不是晚上摄像头看不清才出事故啊，激光雷达在大白天一样出事故你怎么解释？
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: 【 在 walkslowly 的大作中提到: 】
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所有智驾底层都是概率模型，都会有概率失败
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 按你说法华为的智驾是概率模型？真这样没人敢用华为了，你现在还活着靠的是运气？
: 人的局限只是精力有限容易开小差，正常情况人类凭眼睛和大脑就能开车了，靠的是智商而不是运气
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FROM 27.38.148.*

淘汰的方案还做个屁啊，你有汽车还开拖拉机吗
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 十年前的概念等于已经能做好吗？呵呵，你根本不懂AI，却有蜜汁自信在AI专家面前装腔作势。
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: 【 在 walkslowly 的大作中提到: 】
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