- 主题:智障驾驶跟车时懂得看前车的前车吗？
呵呵，所以数据驱动的黑箱模型值得尊重，即使毫无理论保证毫无可解释性，只能挖掘相关无法理解因果的现代炼金术值得尊重。
这就是你的认知，呵呵
【 在 sadeness 的大作中提到: 】
: 很多人类司机的确不值得尊重。而且大部分人也不会吸取经验教训
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围棋即使复杂，也是规则明确的封闭世界。交通场景是开放世界。
对自动驾驶盲目乐观的人，没有一个是真懂自动驾驶的。
【 在 sadeness 的大作中提到: 】
: 人类最厉害的围棋高手就是被你说的黑箱完虐的。
: 交通场景无数，如果要按照你说的给每个场景来个解释才是愚蠢，只需要得到结果越来越优就行了。
: 而且你说的只是策略这个方面。还有行动方面，机器可以决策加行动毫秒级，人是绝对做不到的
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无知之论。数据驱动的深度学习架构没有可解释性和理论支撑，只是现代炼金术而已。
【 在 sadeness 的大作中提到: 】
: 打个不恰当的比喻，智驾就像科学，具备可重复性，人驾就像玄学，时灵时不灵或者有的人行有的人不行
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数据驱动的范式下，伪正率和伪负率没法两全，只谈能刹住没任何意义，幽灵刹车频现的系统没有可用性。
【 在 sadeness 的大作中提到: 】
: 没有盲目乐观啊，但是肯定比对全体人类乐观。
: 比如aeb，经过反复测试，某个场景速度100能刹停，那后面遇到同样情况一定也没问题。同样的场景，你能做到，别人不一定能做到，然后事故就发生了
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