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我们在寻找工程师来帮助设计和实现Continue-training & Alignment相关实验，相关的工作包括
数据相关
- 大规模数据集分析，通过数据分类等手段进行数据可视化等工作
实验相关
- 实现清晰且高效的机器学习代码
- 独立运行和分析相关机器学习结果，并分析效果提升或降低的具体原因
- 提升实验迭代速度和可扩展性
评测相关：
- 探索细粒度/非端到端指标，以指导Continue-training & Alignment实验方向
部署相关：
- 实现非机器学习代码，例如提供模型测试界面、实现基于人类反馈的数据链路等
方向相关：
- 理解我们高优先级的研究路线来帮助计划未来的实验
- 研究对齐技术，使得模型能够对齐人类普世的价值观或针对当地法律法规、社会道德的对齐
- 研究强化学习可能导致模型性能恶化的原因和改进方向
- 研究AI系统的泛化性，通过训练简单的问题来解决复杂问题
- 探索了解和预测模型行为的方法，例如寻找导致模型灾难性输出的输入
- 设计和实验用LLM来辅助对齐方向的研究
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。
2. 3年以上互联网相关行业算法经验，具有良好的团队协作、沟通能力和解决问题的能力。
3. 有深度学习实践经验，能够实现深度学习代码。熟悉相关工具的使用，例如Pytorch、Transformers等。
4. 对大模型领域有足够的热情，熟悉大模型技术发展路线，了解大模型领域最新进展
具备以下条件优先
1. 发表过大模型领域知名论文、开源项目优先
2. 有大尺寸模型（65B及以上）实验和应用经验优先
3. 对大模型分布式训练原理有深入理解和实际上手经验的优先。例如DeepSpeed-ZeRO、FSDP、Flash-Attention等"
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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