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职位描述
1.负责AIGC相关算法（StableDiffusion/ControlNet/）、多模态内容理解算法（CLIP/BLIP）等视觉相关算法在淘宝供给侧（行业+商家）业务场景的落地应用
2.基于淘宝海量的商品数据，实现大规模LDM相关算法的训练优化，构建大模型的核心技术壁垒
3.搭建多种基于AIGC相关算法的行业和商家应用（AI试衣、主图生成、营销图生成等），为淘系供给侧赋能，极大降低商家的经营成本，提升商品供给效率和质量
岗位要求
1. 具有2年(含)以上的视觉/多模态/图像生成算法实践经验，熟悉视觉/多模态的各种任务建模，包含但不仅限生成、分类、检测、分割、跨模态表征等；
2. 对视觉/多模态/AIGC的前沿算法理论有深入的了解和运用，熟悉最新的LDM算法，多模态预训练模型，跨模态表征等相关研究
3. 精通使用Java/C++，熟练使用Python/Shell/Perl语言等其中一种语言优先，熟练掌握TensorFlow/Pytorch等任一主流深度学习框架；
4. 熟练掌握StableDIffusion Diffusers SAM等相关算法/框架者优先；
5. 有高质量论文、开源项目、ACM竞赛等相关经历者优先；
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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