20年+老猎头公司代招某大型手机厂商研究部门，联系方式：
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岗位一：高级CV算法工程师(人脸语义分析) （地点：北京）
职位详情：
1、负责手机相册场景下人脸语义分析方向的模型研发和迭代，包含人脸聚类，人脸颜值识别、人脸质量识别，人物关系识别，人脸跨年龄（儿童人脸识别）、跨肤色特征提取（多肤色人脸识别），服装特征提取，人脸生成等；
2、对上述算法进行轻量化研究以满足端侧部署要求；参与、推动技术落地到公司多个相册产品中。
3、探索大模型、生成模型、多模态、自监督等前沿技术；
职位要求
1、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：人脸识别、人脸聚类、AIGC、多模态预训练、人脸3DMM、神经辐射场、transformer模型等；
2、对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架；
3、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；
4、有成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、TPAMI等国际顶会顶刊者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先；
5、积极主动有热情，能与团队合作相处，具备较强的沟通能力。
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岗位二：高级算法工程师（地点：深圳/上海）
岗位职责:
1. 参与下一代相机图像和视频ISP算法的设计开发，负责关键算法模块（多帧图像配准，解马赛克，去噪，HDR，Tone mapping，画质增强，色彩增强等）的开发与性能优化。
2. 跟踪调研前沿ISP算法并进行实现和性能评估。
任职要求：
1. 电子与计算机相关专业，硕士及以上学历。
2. 熟悉相机核心器件（镜头，传感器等），ISP成像链路，常用图像/视频处理与基于深度学习的图像处理算法。
3. 熟悉C/C++、Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种常用深度学习框架。
4. 具备良好的团队沟通与合作精神。
5. 有ISP芯片落地经验优先。
6. 有AI算法模型优化与端侧部署经验优先。
7. 发表过相关领域顶级论文与实用专利优先。
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岗位三：高级CV算法工程师 - 语义视觉（检测/跟踪/分割/抠图） - （地点：上海）
岗位职责
1、从事计算机视觉high-level任务创新研究，包括检测、跟踪、分割，抠图等算法方向，技术演进、关键模块等的研究和设计，向业务产品提供算法原型和解决方案，提升产品竞争力；
2、提出新技术课题、推进相关合作创新项目，提升公司品牌与技术影响力；
3、与相关人员协同完成业务项目与算法在手机应用场景上高质量落地，提升用户体验。
岗位要求
1、硕士学历，扎实的数学基础，掌握图像处理、机器学习、深度学习相关领域基础知识，具有计算机视觉领域算法研究经验；
2、具有良好的算法实现能力，熟练使用开源深度学习框架，如Pytorch，TensorFlow等视觉训练工具，或者其他高并发、高性能视觉能力云化工具（如Kubernetes、Docker等）；
3、自驱力和责任心强，积极主动；独立发现问题、定义问题、分析问题和解决问题的能力；较强的沟通表达能力，擅长在协同工作环境中贡献力量；
4、在CVPR、ICCV、ECCV、Siggraph等顶级会议/期刊发表论文者优先，在ACM比赛或广泛认可的算法比赛中获奖者优先，有CV产品落地经验者优先；
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岗位四：高级CV/多模态大模型算法工程师 - （地点：上海）
岗位职责
1、手机场景下的视觉/多模态大模型的技术研发，包括数据构建、算法创新、工程优化以及系统测评等；
2、构建通用多模态视觉理解能力，支撑多个语义理解技术在不同业务场景下的应用；
3、结合前沿技术，提出技术课题、推进相关合作创新项目，提升公司品牌与技术影响力；
岗位要求
1、硕士及以上学历，扎实的数学基础，掌握图像处理、机器学习、深度学习相关领域基础知识，具有计算机视觉/多模态领域算法研究经验；
2、熟悉Transformer、图文多模态、LLM、大模型预训练方法，并且有相关模型训练实际经验；
3、具有良好的算法实现能力，熟练使用开源深度学习框架，如Pytorch，TensorFlow等视觉训练工具，或者其他高并发、高性能视觉能力云化工具（如Kubernetes、Docker等）；
4、自驱力和责任心强，积极主动；独立发现问题、定义问题、分析问题和解决问题的能力；较强的沟通表达能力，擅长在协同工作环境中贡献力量；
5、在CVPR、ICCV、ECCV、Siggraph等顶级会议/期刊发表论文者优先，在ACM比赛或广泛认可的算法比赛中获奖者优先，有CV产品落地经验者优先；
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