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岗位职责：
零售和医药到家搜索及搜索增长算法的优化，具体工作如下：
1、搜索召回：基于对Query（分词、Tagging、类目预测及语义理解等）更精准的理解，优化零售医药的召回算法；
2、商品排序：对排序模型进行多场景多目标建模，包括但不限于商品搜索的粗排、精排及重排等模块；
3、趋势引擎：对用户行为进行趋势预估，进行趋势引擎内容建设。并基于趋势引擎落地C端导购业务，优化B端供给策略。
岗位要求：
1、具备机器学习、深度学习及自然语言处理至少一种研究背景和项目背景；
2、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch；
3、有大语言模型方面的经验优先；
4、有多模态内容理解及图神经网络建模等方面经验优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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