工作职责:
1. 负责金融知识图谱的建设以及产品化；
2. 负责金融知识图谱对内部风险管理和营销场景的模型效果提升与业务效果提升；
3. 负责企业类知识图谱的构建以及对泛小微经营业务的支持。
职责要求:
1.硕士及以上计算机、数学、统计学等相关专业；
2.熟练掌握知识图谱构建、知识推理等相关技术；
3.熟练掌握NER、关系抽取等NLP相关技术；
4.有良好的paper阅读能力以及paper转化能力；
5.熟练应用大数据处理工具，如Hive、Spark等。
职位描述：
1.参与用户增长全流程的算法优化工作，包括但不限于用户拉新、促活、流失挽回等环节；
2.营销系统相关算法实现和优化，跟进具体营销场景策略方案及落地，提升营销ROI，对效果负责；
3.研究用户增长、因果推断领域的前沿理论与技术，参与运营决策，将机器学习与业务决策深度融合，提升业务指标。
职位要求：
1.硕士学历，三年以上用户增长、营销、广告或则推荐算法经验；
2.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等；
3.熟练掌握常用的编程语言，精通Python、scala编程中的一种，有tensorflow或pytorch的使用经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark；
4.在因果推断领域有完整的业务应用经验者优先；
5.良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省、皮实且聪明。
电话，微信13910508734
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