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职位描述:
1. P0推荐算法工程师 - 国际化直播
Base地：北京/上海
TikTok Live算法团队主要负责App内所有直播相关场景的算法排序工作，通过优化机器学习算法和业务策略等来提升直播相关核心指标，是直播业务发展的重要手段之一，主要包含但不限于以下几个方向：
1、看播&主播体验：主要优化用户在App内观看直播相关的策略和体验如插入展现位选择等，以及主播开播的流量策略和体验如冷启动模块等。
2、基础推荐：通过优化直播推荐系统相关算法如召回、粗排、精排等，优化整体推荐效率。
3、直播生态：主要通过机器学习模型和策略等手段优化站内直播生态相关问题如低质画风治理等。
4、营收：通过优化礼物面板排序等场景来提升直播整体营收规模。
岗位职责：
1、负责快速增长的抖音国际版直播业务的推荐算法工作，结合超大规模机器学习系统，搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户需求，利用机器学习相关技术，优化用户体验，优化主播生态。
岗位要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。
3. P0 推荐算法工程师 - 国际化电商（TT-feeds）
Base地：北京/上海/新加坡
岗位职责：
1、支持快速增长的内容电商业务（包括视频电商和直播电商）的推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善用户体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等；
2、搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验；
3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景中遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等；
4、对用户、作者、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展；
5、独立负责产品中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。
岗位要求：
1、5年左右工作经历；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
4. P0国际化短视频-内容生态方向
Base地：上海/北京
这是我们内容生态方向，想解决的远景问题。
团队介绍
短视频研发和Data团队，旨在实现字节跳动短视频业务的研发工作，搭建及维护业界领先的推荐系统。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容发现、内容消费等核心业务场景，支持产品在赛道上高速发展；同时还能为不同业务场景提供全面的算法策略解决方案，优化各项产品指标及用户体验。
在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。
在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。
在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。
岗位职责：
1、和产品经理，市场，运营团队深度合作，理解业务发展，共同制定业务目标；
2、深入参与到核心机器学习技术的讨论中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验；
3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等；
4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助新人全面成长。
岗位要求：
1、3年以上工作经验；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，并可以做合理的优先级判断；
4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验，善于沟通和解决冲突；
5、有带团队、负责某一方向、培养新人等经验优先。
5. P0基础推荐团队-国际化短视频
Base地：上海/北京
团队介绍
Tiktok - machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向;
基础推荐算法方向
倾向看不是推荐背景的同学，可以是广告，cv，nlp，自动驾驶，量化，区块链等等。希望有比赛经验or强论文or很聪明
岗位职责：
1、负责国际化短视频最核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；
2、将最前沿的机器学习技术应用到国际化短视频的核心场景业务，包括混排/排序/多目标/召回/冷启动/探索/多样性/内容理解等等场景，不断优化用户体验，促进业务发展；
3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究；
4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进短视频生态的长期繁荣发展。
岗位要求：
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、对推荐算法和机器学习有热情，持续学习，乐于思考和创新；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
P1推送算法工程师 - 国际化短视频
Base地：上海
selling point:
1、Push impact是很大的 能直接撬动很大的DAU
2、Push的scope跟推荐比还更大 除了召回 粗精排 还有时机、决策也是很重要的模块
3、团队还比较早期 做Impact跟grow的机会都很多 尤其是上海这边junior的同学比较多，还是比较缺senior的人选4、Push challenge的问题，比如长期价值建模 或者比如Reinforcement learning, uplift method 在算法技术上也是很有意思的~
团队介绍
国际化短视频推送算法团队负责整个国际化短视频的站内、站外以及消息页的消息发送策略与算法，是给国际化短视频带来活跃用户增长最大的团队之一。在每天，我们有数以千万计的用户通过推送消息打开国际化短视频，并获取到他们感兴趣、有价值的内容，重拾对国际化短视频的兴趣。而你的技术产出，将有机会直接触达数亿用户，创造巨大的价值。我们以打造世界领先的推送系统为目标，深耕最前沿的推送技术，为用户在最恰当的时机提供最合适的推送内容，也为国际化短视频创造更坚实的用户基础与长期价值。
职位介绍
1. 优化推送发送时机策略与模型。基于Reinforcement Learning、深度时序模型等提升系统择时&择频的能力，提升用户体验与相关指标
2. 应用主流和前沿的机器学习模型，如DeepFM, Uplift model, Deep Retrival, DIN等，进行召回&粗排&精排模型优化，包括模型结构优化、特征工程以及模型性能优化等
3. 基于海量数据搭建业内领先的推送模型、策略和架构，建模用户兴趣，提升用户体验
4. 负责业务场景中的某个模块，如社交推送、直播推送、热点推送等，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标
5. 进行推送内容创意的优化，包括自动生成&选择最优的文案内容、图片等素材，自动文案审核等工作
岗位要求：
- 通过推送的方式助力国际化短视频的业务增长，相关业务包括社交、直播、热点、UserGrowth等
- 独立负责业务场景中的某个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标
- 技术方向：
- 发送时机策略与模型
- 内容召回，排序与聚合
- 内容创意增长
- 利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户兴趣，提升用户体验
基本要求
1. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底
2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3. 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神
4. 熟悉机器学习基础理论和常用模型算法，对推送&推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先
P2推荐算法工程师 - 国际化社区
Base地：北京/上海
岗位职责：
1、负责社区产品推荐算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户行为，结合机器学习、数据挖掘等技术，优化用户创作、用户浏览等体验。
岗位要求：
1、1-3年工作经验；
2、具备优秀的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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※ 来源:·水木社区
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