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字节_Data_大模型nlp算法工程师
一、数据智能-领域模型算法工程师（应用）
岗位职责：
负责数据领域专业模型研发，研究Embedding、内容去重，信息抽取，摘要生成等技术。探索数据智能与NLP语言模型的结合，实现在业务中的应用落地。
1、算法模型研发，包含但不限于Embedding、Rank、Near-dedup、Self-instruct
2、参与数据领域语料的生成、清洗、挖掘，保证数据的高质量和有效性；
3、负责算法工程在不同场景的优化，达到模型最佳理解效果；
4、探索数据专业模型与NLP模型的结合，实现NLP模型在数据场景中的应用落地。
岗位要求：
1、理解模型能力边界，清晰拆解客户需求并定义问题； 2、熟悉常见机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、具备良好的沟通能力和团队协作精神；
4、有搜索、推荐、内容理解等实践者优先。
二、数据智能-NLP算法工程师（评测）
岗位职责：
负责NLP语言模型在数据方向的应用落地，支持模型调优及效果评测，实现数据产品的全面智能升级与效果保障。 1、为分析师、运营、决策者、商家等提供多种基于NLP模型的数据应用，提高数据决策效率；
2、激发NLP模型在NL2DSL、docQA等场景的能力，推动业务增长；
3、基于业务需求和业务数据，对NLP模型进行训练和优化，确保模型落地效果；
4、基于数据NLP模型产品的应用场景和功能特点，建立科学的模型评估体系。
岗位要求：
1、熟悉自然语言处理、机器学习等相关技术，有相关应用经验，熟悉业界领先NLP语言模型原理与训练方法；
2、了解NLP语言模型训练的数据构建的具体方法，能够熟练运用机器学习算法对数据进行清洗和结构化；
3、了解Deepspeed等分布式训练框架，并有一定的多机多卡分布式训练与debug经验；
4、有NLP模型效果评测经验，或其他搜素/推荐效果实际评估经验者优先；
5、关注国际NLP语言模型最新前沿技术，对相关开源模型有落地实践者优先；
6、在国际顶级会议/期刊上有NLP相关相关论文发表者优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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