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工作职责
1.参与构建下一代 AI 基础设施
2.不断提升大模型训练和推理的性能
3.使用异构设备(包括 GPU、ASIC等)不断提升深度学习训练和推理的性能和效率
工作要求
1.深入理解深度学习相关框架(比如 Pytorch、Tensorflow 等)
2.深入理解分布式深度学习相关技术(比如 MPI Allreduce、Parameter Server 等)以及常用框架(比如 Open MPI、NCCL 等)
3.深入理解 GPU 体系结构和虚拟化技术
4.了解任务调度系统(基于Kubernetes的调度方案,以及SLURM等)
加分项
1.有大模型训练产品的开发经验
2.有云服务计算相关产品的开发经验
所发职位不全,手上职位非常多,欢迎咨询!
微信号:Brylin1991
邮箱: herocanjob@163.com
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