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平台调度方向：
岗位职责:
1.负责机器学习平台后台开发，支持大规模GPT/GameAI/NLP/CV等GPU场景，优化资源调度效率；
2.负责任务的调度优化，实现高优任务、容灾任务、弹性任务的资源调度，保证大规模训练系统的稳定性。
岗位要求:
1.熟悉掌握JAVA/GO/Python中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，具有扎实的编程功底；
2.熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解CRD的工作原理和实现，熟悉MPI-Operator等训练调度框架；
3.熟悉OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术，有高并发、高可用分布式系统开发经验，有高性能存储系统优化经验；
4.具有大规模GPU集群调度建设、优化和故障排查经验；能够从计算资源、RDMA高速网络资源、存储等方面进行系统优化，充分发挥大规模分布式集群的计算能力；
5.有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；
6.加分项：熟悉主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch/MXNet，熟悉Megatron/DeepSpeed等训练加速框架的优先。
MLops方向：
岗位职责:
1.负责机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化和参数调优等；
2.易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
岗位要求:
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言，良好的软件设计和开发能力；
3.熟悉Spring Boot、VUE、MySQL等组件框架；
4.良好的沟通能力、解决问题能力。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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