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工作职责：
1、利用机器学习、数据挖掘等方法建立客户风险行为预测、客户画像、价值预测以及反欺诈等模型体系，助力业务发展；
2、了解信贷方案的模式，并理解其相关的信用风险与欺诈风险，设计完整的信贷风控模型框架，应用先进的统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际的信用和欺诈问题；
3、参与和探索前沿算法在信货智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向。
任职要求：
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 工作三年及以上(不同层级均可) ；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言 ；
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础 ；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 ；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观 ；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 ；
7、有deeplearning的经验，大规模数据处理经验优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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