职位描述
1. 负责理想汽车智能驾驶预测模型算法研发和工程落地，包括 行为预测模型、交互预测模型和多任务模型等；
2. 探索使用新的深度学习方法来识别检测周围环境和交通参与者，以及预测参与者的行为意图和轨迹；
3. 开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，优化模型推理性能；
4. 建立数据自动标注 Pipeline、数据挖掘机制以及难样本分析等工具链，通过数据闭环持续迭代模型能力。
职位要求
1. 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验；
2. 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或多个领域算法研究，包括但不限于 目标检测、多任务学习、图神经网络、NLP 等领域；
3. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识；至少精通 C/C++ 或 Python 编程，有ACM经验者优先；
4. 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先；
联系电话19871291280
微信NLX20210081208
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