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职位描述:
1、负责语言大模型相关技术《知识注入、指令对齐、工具接口、深度准理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理，对活系统、语义理解、文本检索，强化学习, 图学习等方向的丰富知识和研发经验
2、参与金融知识库、金融社区生态、金融内容理解等产品研发，实施评估，保障交付:
3、积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文竟、专利和学术论文。
岗位要求:
1、具有良好的深度学习/自然语言处理/自然语言生成等相关理论基础;有顶会论文发表者优先，
2、有一定的数学建模、优化能力，能根据具体业务设计调整模型，相关领域高水平竞赛获奖者优先(Kaggle、天池等)
3、款悉流行的深度学习框架(PyTorch，TensorFlow等)Linux开发，有扎实的数据结构和算法功底:有 Github等优秀开源项目贡献者优先:
4、遵从以数据为中心的研发风格，能全链路驱动数据规范-数据准备-数据优化的迭代闭环。
5、抗压能力，敢于拥抱不确定性，能持续挖掘问题，追寻更优方案。
6、有大模型训练和调优经验
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
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