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岗位描述
打造业界领先的联邦学习框架，参与联邦学习系统工程化设计和开发，在隐私安全的基础上挑战隐私计算行业规模和性能的上限
1.参与联邦学习系统的设计和开发;
2.参与联邦学习在现实业务场景中的落地与优化;
3.跟进行业&学术最新研究成功，落地到隐语。期望层级:P7/P8均可
岗位要求
1.精通C++/Python 和相关生态
2.有良好的编码能力，架构能力，文档编写能力，并且对代码质量有追求
3.熟悉操作系统，网络，io等基础知识，并有相关优化经验:
4.对分布式系统熟悉，并且有相关的开发经验者优先;
5.熟悉tensorflow、pvtorch等常见机器学习框架中的一种或者多种
6熟悉rav或者有相关开发经验者优先:
7.熟悉现有多方安全计算、联邦学习、TEE，差分隐私等开源框架并有相关开发经验者优先
8.良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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