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【岗位职责】
1、深度参与公司中文大规模预训练模型研发,包括架构设计、训练、微调和推理等环节的系统性研究
2、从prompt优化和基于人工标注数据进行强化学习微调等方面优化文字生成的效果
【任职要求】
1、较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow,pytorch等;
2、熟练掌握NLP、ML基础理论和算法,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,有NLP方向落地经验优先;
3、对前沿的预训练模型相关研究掌握清楚,熟悉如GPT-3、BLOOM、LaMDA、DialoGPT、InstructGPT或等同规模LLM的实战经验优先
4、具有应用大规模神经网络解决相关实际问题的实践经验,能够针对适当的数据和模型的表现,选择恰当的调参、训练任务选择、训练数据增强、目标函数变化等策略来确保超大型模型的训练成功率,并且能够解释策略背后的直觉来源并用严格的数据验证自己的假设。
5、具有大模型推理优化相关的经验
(满足3,4,5中一项或多项要求优先)
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