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工作职责
1.参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货。
2.能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验。
3. 基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法。
任职资格
1.全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历。
2.两年以上推荐、搜索、广告相关经验，有大规模推荐系统项目经验背景者优先；在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML等）以第一作者发表过高水平论文者优先；在知名数据挖掘比赛中取得领先名次者优先。
3.机器学习的理论基础扎实，具有优秀的编程能力，熟悉常用的数据结构和算法。
4. 踏实勤奋，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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