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职位描述
1.对RLLib进行二次开发和维护，负责其模块的改进和bug修复；
2.研究和开发强化学习算法，如DQN、DDPG和PPO等，将其应用到实际场景，通过对比实验验证其性能，结合强化学习算法，解决实际问题和提供创新应用；
3.参与开源社区的讨论和贡献，共同推进强化学习领域的发展；
4.探索Ray在AI领域的发展；
5.有超强的分布式计算相关基础知识和分布式调度、存储、深度学习、强化学习等方面的实践经验；
6.聪明、乐观、皮实、自省、有追求卓越的心和强大的自我驱动力。
职位要求
必须具备的：
1.本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；
2.极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；
3.熟悉强化学习理论和应用，掌握深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch、JAX等）；
4.常用的强化学习算法和工具，如A3C、Q-learning、Deep Q-Networks、PPO等；
5.学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
6.良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
7.对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
有一定了解的：
对分布式计算、分布式调度、深度学习、强化学习、GPU通信、RDMA通信、自然语言处理领域等有一定了解。
可以加分的：
1.有在Ray上研发经验，对Ray RLLib有深入理解；
2.ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先；
3.良好的科研能力，有成果发表在TPDS、TOPC、JPDC、ICPP、CLUSTER、DISC、ISPDC、HiPC等国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作；
4.作为重要角色参与领域内有含金量的比赛，如ACM、Kaggle、阿里天池大赛。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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