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岗位描述
为大规模分布式训练/推理、大规模三维重建等多种重计算任务设计和实现分布式计算方案，并对各类任务进行定制化优化。具体工作包括目不限于，
1.搭建分布式高性能计算框架，研究和实验新的分布式计算技术，基于Pytorch DDP/Megatron/Ray/MPI等主流分布式准架进行研发和优化。
2.分析和优化训练/三维重建中的单机计算效率，通过GPU算子优化、异步并发、I0优化等方式减少计算耗时3.设计和优化网络架构，对各种任务partition和并行方式进行性能调优
4.领导和指导团队中的研究人员和工程师，共同解决大规模分布式计算中的挑战
岗位要求：
1.本科或以上学历，计算机相关专业背景，3年以上的高性能/分布式计算经验。
2熟悉tensorflow/pytorch、Megatron等分布式圳练工具或其他分布式高能应用，理解掌握DATA/ Model/pipeline Parallelism等大原理，熟条pytorch等内部实现和优化技巧者优先；能跟进JAX、Colossal-AI、Tachi等新框架者优先;了解colmap三维重建框架、unreal染引警者优先
3,热爱编程，对计算机体系结地有深入理解，熟悉性能分析和优化，熟悉计算/访存/通信密集等不同高性能应用的优化手段，熟悉cuda开发者优先;熟悉底层通信框架(如ncd)者优先
4.熟悉开源框架生态，能跟进LLM/多模态大模型最新趋势者优先
5.具备良好的团队合作精神，具备良好的沟通能力和团队领导能力。
6.有论文发表或者技术分享经验者优先考虑。"
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
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