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职位描述：
本算法团队主要负责LAZADA新业务产品的搜索/推荐/商家算法效率提升和体验优化。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于机器学习系统的构建和性能优化，包括多语言环境下的NLP建模优化、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长的机会。
主要工作方向包括：
1、参与新业务APP搜索推荐商家业务和模型的改进，承担搜索流量增长、搜索认知、全链路建设优化任务，从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型都会涉及；
2、参与改进大规模机器学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作；
3、参与商家赋能各项工作，包含但不限于商家流量机制调控、商品多模态内容理解、商品准入识别等；
4、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及强化学习，多模态等新技术的探索。

岗位要求
1、基础要求：较好的算法设计能力和工程实现能力，精通C/C++、Java、python等至少一门编程语言；有机器学习/NLP应用/强化学习（其一）的实践经验； 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
2、具备良好的沟通和表达能力，对好的用户体验有自己的认识，有较好的产品意识者优先；
3、 加分项：
-有大规模（候选doc集合大，用户量大）搜索/推荐系统优化经验者优先；
-有大规模NLP多语言模型预训练经验优先；
-有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；
-热衷于数据结构和算法、在ACM/KDD/阿里天池大赛成绩优异者优先。"

所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！      
电话：18519274080    
微信号：Brylin1991                  
邮箱： herocanjob@163.com
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