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职位描述
NLP算法：
1. 负责应用NLP&多模态相关技术，理解和结构化用户生产的内容，包括: 内容分类、NER/MNER、标签和短语抽取、情感分析等；
2. 负责应用NLP&多模态相关技术，为用户呈现更真实内容，包括：逆向治理（虚假内容识别、重复模板内容识别）、优质内容挖掘、内容真实度模型等；
3. 负责应用NLP&多模态相关技术，为用户提供更好交互和粘性，包括: 基于阅读理解的自动问答、内容相关性、内容生成等工作；
4. 预训练模型研究，在NLP或多模态方向，训练UGC内容场的大规模预训练模型，为下游各种业务场景算法提供增量价值。
搜推算法：
1. 参与并设计淘系UGC场景的各类算法，包括推荐系统、内容搜索、内容生态构建、内容理解等核心算法能力；
2. 深度参与前台应用的搜索和排序算法，提升用户决策效率；
3. 建设包括召回、粗排、精排、重排等推荐算法和内容搜索算法，打造稳定及高效的算法及系统。
职位要求
1. 自然语言处理、推荐、机器学习、图像处理、人工智能等相关专业的硕士生/博士生， 2年以上互联网行业算法经验，在NLP或者推荐等领域有项目经验者优先；
2. 熟练掌握Tensorflow或Pytorch, Java/C++/Python中至少一门语言；
3. 在ACL、EMNLP、KDD、SIGIR、RecSys等相关顶会有论文发表者优先；
4. 较强的沟通、协作能力，保持好奇心，终身学习，能发现新机会，将业界新技术落地在实际业务场景。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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