岗位职责：
利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车上下车点推荐的准确率。
1.利用机器学习算法，挖掘热门上/下车位置，端到端建模个性化上下车点推荐问题，提升用户体验和司乘汇合效率；
2.利用人地关系挖掘、轨迹纠偏、因果推断等技术，解决定位漂移问题。
3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案。
团队介绍：
高德共享出行，是国内首创的一站式聚合打车平台，汇聚了全国了全国范围内的各家运力提供商，为用户提供快车、专车、豪华车、特价车、出租车、拼车等出行服务。共享出行算法研发团队是一个年轻、活跃、互助和热诚的团队，并有AI国际顶会论文发表。我们欢迎志同道合的同学加入一起开拓智慧出行行业的新疆土！
岗位要求：
1.算法：有扎实的数据结构、机器学习算法基础，包括但不限于树模型、聚类模型、深度学习、多任务学习、因果推断等（其中若干种即可）。
2.工程：熟练掌握Python,有使用skleam、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark.
3.项目经验：有5年以上机器学习算法的实战经验，有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计能力，能独立负责一条业务线的算法优化工作。有出行算法、时空数据挖掘、搜索广告推荐算法经验者优先。
4.管理经验：3年以上的实线管理经验。
5.素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。
欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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