职责描述：
1.设计算法预测公开道路上其他物体（行人车辆等）等的未来行为；
2.实现实时机器学习系统预测道路上物体的未来运动；
3.使用数据驱动方法解决行为预测的难点问题。

能力要求：
1. 良好的工程习惯，熟悉C/C++，Python，Java，Rust，MATLAB 等主流编程语言中的至少一种
2. 扎实的编程能力，逻辑清晰，能够快速实现常用的数据结构与算法
3. 优秀的数学思维，熟悉微积分，线性代数，计算几何等方向，能够运用数学知识解决实际问题的能力

加分项：
- 发表过第一作者 CCF A 类会议或期刊等论文
- 熟悉不同种类的深度学习模型，如 LSTM/RNN/CNN/VAE/GAN/Transformer 等
- 使用机器学习方法（如 Imitation Learning，Reinforcement Learning 等）解决规划控制问题的实践经验。

欢迎咨询！
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