职位描述
我们团队负责构建Shopee的推荐引擎，为用户提供极致的电商购物体验。在这里，你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户和商品数据，参与全栈推荐系统的算法优化和业界最新方案的落地实践。希望对电商领域和推荐系统感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的电商推荐引擎
岗位职责
1.负责电商多个场景的个性化推荐系统的整体设计
2.负责电商推荐系统召回/排序/重排等核心模块的关键技术落地和效果优化
3.深入理解电商业务，优化链路预估模型、以及冷启探索等生态推荐策略，持续提升电商推荐的整体目标
岗位要求：
1.具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域3年以上实际工作经验
2.熟悉推荐业务常用理论和算法，精通一个或多个方向：排序模型，召回模型，用户画像，商品内容理解
3.扎实的机器学习基础，熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器模型，熟悉大规模稀疏特征建模，熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）
4.优秀的数据结构功底和编码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python等至少一门语言
5.具备大型推荐系统0-1能力，有良好的产品sense
6.有电商领域搜广推工作经验的优先
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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