岗位职责：
1. 负责基于 Nvidia GPU 架构深度学习、CV 算法及计算库加速及落地；
2. 负责主导深度学习引擎框架中 CUDA 后端设计及实现；
3. 指导团队 CUDA 编程及优化方法。
基本要求：
1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；
2. 精通 Nvidia GPU 体系结构、CUDA 并行编程模型及常用优化方法，2 年以上 CUDA 编程经验及算法优化经验，熟悉基于 TensorCore 编程方法；
3. 较强的 C/C++ 编程能力，熟悉常用算法、数据结构及常见设计模式；
4. 熟练掌握 CUDA 程序性能分析、问题定位及调试的能力，掌握对应 CUDA 工具的使用；
5. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；
6. 熟悉深度学习引擎框架，有相关开发经验者优先；
7. 熟悉 PTX/SASS ，有编译优化经验者优先；
加分项：
1. 熟悉深度学习量化方法；
2. 熟悉稀疏矩阵优化方法；
3. 熟悉自动驾驶相关算法；
4. 熟悉其他并行计算体系结构。

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