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广州/北京
岗位职责:
1. 语音识别性能的提升,包括识别准确率及业务场景的召回/精确等
2 . 负责复杂场景、多语种下LM的建模能力和识别速度,包括但不限于大规模语言模型的训练、重打分、领域适应、热词等;
3 . 结合智能纠错、口语顺滑、正/反归一化等技术优化语音识别结果,提升语音识别模块的应用效果和用户体验;
4. 前沿语音识别技术跟踪
岗位要求:
1 . 硕士或以上学历、信号处理、电子信息、自动化、模式识别等相关专业
2 . 有语音识别、自然语言处理相关工作经验,有大规模语言模型的训练和优化,语音识别后处理(包括但不限于重打分、智能纠错、正/反归一化、口语顺滑)等相关经验;
3.有扎实的语音信号处理、机器学习、深度学习理论功底;
4. 熟悉至少一种语音识别相关框架,包括但不限于kaldi、espnet、wenet、athena;
5 . 熟悉shell、python、C/C++等基本编程语言,对数据结构和算法有深刻理解;
6 . 在ICASSP、INTERSPEECH等知名会议和期刊发表过论文者优先;
所发职位不全,手上职位非常多,欢迎咨询!
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