https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new

看nvidia官方的介绍，拍视频常用的4:2:2 10bit并没有硬编码功能，只有4:2:0或者4:4:4。反而苹果m1 pro和m1 max都支持4:2:2，h264、h265、prores都可以。做多媒体的还是应该买macbook pro或者mac studio。
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m1也分好几种，最低端的没有，得pro和max才有。不过最低端的也很快，视频编解码速度是max的1/3，但是比i7还快
【 在 Avocado 的大作中提到: 】
: m1家族特别强化了媒体编解码，提供很大的硅面积给media engine，比传统GPU厂商顺带手附赠的强多了
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我看介绍说，nvidia视频转码的画质很差，这是cuda原理决定的，还是cpu转码出来的的画质好。苹果m1有特殊设计，效果倒是既快又好。
【 在 Avocado 的大作中提到: 】
: 所以也不是啥显卡坑
: 显卡就没有把视频编解码当主业
: 不过你还是可以用CUDA之类的利用显卡并行处理来加速视频编码
: ...................
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我也不太懂，看文章说的，每个cuda核分配到的显存很少，只有几mb，算法做不到精细计算，就是傻快。cpu核就那么几个，分到的内存多，几个gb都不止，算法可以慢慢地计算，画质好不少。结论就是编码用cpu，解码用gpu。
【 在 Avocado 的大作中提到: 】
: 这我比较怀疑
: 画质和软件实现相关，如果有这个结论，大概是因为算法不够好
: cuda有什么原理会导致质量差？精度不够？不能啊，HPC行业大把用GPU加速的
: ...................
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好像是硬件的限制，因为cuda核太多，所以真正参与转码的核只有几分之一，一大半都浪费了。苹果m1芯片架构特殊，比如m1 max典型配置，10核cpu、32核gpu、64g内存都集成在一起，每个核分到的内存足够大，所以可以高精度计算，速度和画质兼得。
【 在 Avocado 的大作中提到: 】
: 这个听起来有点道理，也就是说单个编码进程的精度可能不够
: 但这个我猜测是可以通过优化编码算法来解决的
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修改:wwpty FROM 115.206.127.*
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