数理依据 + 一大堆的经验参数经验公式经验数据。
或者一堆有各种限定场景下的理论公式,但你得凭经验选个合适的，否则能错的离谱。
这话虽然说的有点不太合适，但我觉得极端的说，跟老中医挺像的，搞个五行理论，所以也是理论了。

在我看来，反正都是基于经验的拟合，还不如让AI套公式去拟合。你顶天了换换公式改改参数，远没有AI调参的速度快，考虑的规模广，控制粒度精确。

核聚变为啥从永远的50年到最近这几年忽然加速了？因为AI开始控制等离子体了。

【 在 chaogzq 的大作中提到: 】
: 谁跟你说仿真要代替实测了？仿真的真正价值是可以根据实测误差做快速修正，而且是确定数理依据下的修正。你LLM基础下的ai做仿真本质是靠蒙，执行了几个具体的计算？按你这个说法现在的ai已经可以解任意偏微分方程组了，可能吗？
: 这两个视频我有时间了仔细看下，但冲这震惊体的标题，大概率还是忽悠或者拿几个个例就开吹
: 发自「今日水木 on V2415A」
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