你对ai之前的正确学习方法的描述本身就是错的，所以是在虚空打靶。

在没有ai之前，顶级科学家的经验（费曼学习法，西蒙学习法），认知心理学家，近年脑科学家的研究，都指明了应该如何学习。

你说的那些错误的学习方法，在ai来之前就是错的，培养不出科学家。
另外你说的三层并不是分开的，而是互相促进螺旋上升的整体，起码是前中期，认知没到，驱动力和执行力的基础都缺乏。西蒙的时候就指出了要形成指数增长的学习过程才是学习的目标。然后进入一门新领域，五年就能成为顶级专家。

教育部门的主要目标是低成本筛选，学习方法本身主要靠家长或者学生自己。

【 在 jellyfisher 的大作中提到: 】
: 如果把能力结构拆成“认知—执行—自驱”三层，那AI时代对中小学教育的影响，其实就是这三层的培养重点在重新排序。
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: 认知能力是“你能不能想明白”，包括理解、推理、学习；执行能力是“你能不能持续把事情做下去”，包括专注、纪律、长期投入；自驱/方向是“你选择做什么”，包括兴趣、目标感和主动性。
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: 过去中小学教育，本质是在强化认知能力：知识、解题、标准答案。因为这些能力直接对应未来竞争力。但现在一个很现实的变化是，AI已经开始在阅读、写作、数学推理这些认知任务上接近甚至超过人类，这迫使教育系统重新思考哪些能力值得投入时间。

--发自 ismth(丝滑版)
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修改:zyd FROM 171.213.187.*
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