基础的数学天赋能学懂微积分，泰勒展开这些，还有概率分布，线性代数等，大学级别好一点的数学天赋，能搞明白傅里叶变换，拉普拉斯变换这些积分变换，和卷积，相关运算等
【 在 masterlv 的大作中提到: 】
: 不知道现在有多少人，看人工智能算法，不管是深度学习，还是深度强化学习，看过去就基本上不存在数学上的障碍。
:   我不知道更高级的数学天赋是什么样的，能不能从数据中看出美感；我能做到的，是从序列中看出时序波形，不同时间尺度的变化，空间上的距离，虽然不能持续太久，不过对于理解数学而言，就有了很大的便利。
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