- 主题:英语学习的前景
多数人学习不是为了这个啊
所谓师夷长技以制夷
不是让你翻译古文观止的
【 在 ccassa 的大作中提到: 】
: 纯粹把英语当成一种工具，指望着弄懂什么意思就行，那未来肯定是没用的。
: 但是如果把英语当成一种原生态的艺术承载体，那就是还是有用的，比如直接去阅读那些伟大的文学作品。那中文举例，得是什么样的AI才能用英语翻译出“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”、“月落乌啼霜满天，江枫渔火对愁眠”的意境。
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现在也是提降低比重啥的
不是完全不学
【 在 Morpheus 的大作中提到: 】
: 都不学了，什么人会自己学，什么人会成为专家，需要英语？未卜先知吗
: 母鲂Ч矢吣兀可偈杏镅蕴旄车娜パв⒂镂彝耆尥衷诙嘉侍馐90%的人学到大学都是蹩脚英语，工作几年后，不在外企，基本忘光了。这十几年的精力是否有意义。
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现实就是了
翻译已经是个夕阳行业了
被淘汰早晚的事
【 在 qqhaoaixiao 的大作中提到: 】
: 一直觉得英语这种语言类学科的学习是个性价比特别低的事情，跟学历智商都没关系，ai完全可以取代
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我说了
很多也不学了
我初中老师会手算开方，现在不学吧
我上学的时候，还教如何查数学用表，现在也不学吧
西安中考，早就允许携带指定品牌计算器了
【 在 waterbox 的大作中提到: 】
: 别说更高端的
: 就是算个成绩
: Excel秒杀全体人类
: ...................
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一个人再如何
词汇量也有限的
就像我说的，一个英美的动物学家，进了动物园，我看他也不敢说每种动物名字都认识
那还是个清华教授，都闹出常凯申的笑话
这在机器看来弱爆了，机器肯定认得是老蒋
【 在 g3n1u5 的大作中提到: 】
: 围棋最开始也是这么认为的
: 实际上，围棋发展还远没有到固化的阶段
: 现在 AI 下的棋很多是全新的，甚至人已经看不懂了
: ...................
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现在要校验，将来呢？
你真以为人不可替代吗？
我也说了，机器肯定认得蒋，不可能翻译出常凯申
【 在 Molamola 的大作中提到: 】
: 机翻后都要人工校验的，不懂英语校验啥呢？
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不同要求不一样
我这还专门 有个客户，就是要求翻译通俗易懂，你难了人家还不同意呢
【 在 RealBetis 的大作中提到: 】
: 前几天让chatgpt做了一段科研文章摘要的中译英，有两个问题，一是部分专业内容翻译错误，二是非常口语化，不适合去投稿
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机翻比人牛一定的
一个人哪怕学了化学，除非你专业研究稀土，否则真不一定把镧系元素认全了
机器都认得
【 在 Molamola 的大作中提到: 】
: 你爸不懂英语，他靠什么判断出“他的理解比你还精准”？是靠得你对吧？他本人其实毫无对错分辨力，说白了就是“常凯申”他也照样接受。不学英语就是这个局面。
: 回到你身上，你能判断他理解得对还是错靠得是你学了10来年英语，可见懂英语的人才能判断机翻对与错，不懂只配给机器“骗”。而机翻的错误并不鲜见，根本没啥好吹的，你没见到完全是你自身局限所造成的，还可能是你自身英语水平不够才觉得机翻精准好牛啊。。
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只是你想象而已
现在我有些句子就是看看
不用改
【 在 Molamola 的大作中提到: 】
: 将来一样要人工校验。你对“ai程序的缺陷和bug”警惕度太低了。
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那要求低多了
你学学马拉松的历史，是得找个跑得快的送信，今天哪用
【 在 piloot 的大作中提到: 】
: 街上很多汽车，跑起来快的很
: 但人还是要会走路，好人没有坐轮椅的
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