我感觉，对于小分子(5个原子以下吧)的高精度计算，用GAMESS的MRCI或MCQDPT比较好。
如果打算作长期的研究，可以花钱买Molpro。通过MCSCF一类的计算，如果发现某个激
发态以单组态为主，还可以用一般的CCSD(T)、MP4等。
对于十来个原子的分子，就用TDDFT、CIS。程序可以选Gaussian 98/03，NWChem 4.5。
Dalton的CC-LRT和G03的SAC-CI也不错。但是对于不能很好用单组态描述的近简并体系，
可以用MCSCF。以上提到的所有程序都能做，但是效率各不相同。Molpro要比Gaussian
快十倍。
再大的几十个原子的分子，从头算里面可以选CIS，CCS-LRT。也可以考虑半经验，主要
是Zindo以及从Zindo发展起来的一系列方法，程序可以选Gaussian 94/98/03，ArgusLa
b 4.0。当然还有其它程序可以做Zindo，比如Cache，Materials Studio。但我感觉不
如前两个好用。Zindo的缺点是目前支持的元素少。如果分子恰好包含了不支持的元素，
一个方法是自己优化这个元素的半经验参数，Arguslab提供了一个参数文件，用户可以
改。另一种半经验方法PM3支持的元素多，但是目前只有Hyperchem可以用PM3算激发能。
一百个原子以上的分子，用半经验吧。

【 在 climbboy@smth.org (climbboy) 的大作中提到: 】
: rt
--
FROM 162.105.22.127