顶级vc 投资，全球知名AI 科学院带队AGI 创业公司。
团队均来自大厂和ai 头部公司核心团队，精英文化，扁平做事。
创始人具备成功的 ai 产品研究和落地经验。
地点：北、上、深
邮箱：jxiao@hiringby.com
算法研究员（agent）
岗位职责
1. 研究并提升 Agent 在真实任务中的能力
2. 设计并实现 agent 训练与后训练方法
3. 搭建并优化核心实验与训练基础设施
4. 负责关键评测体系建设
岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业优先
2. 扎实的机器学习基础，理解 LLM、post-training、reasoning、tool use、evaluation 的核心问题 3. 编程能力突出，高强度使用 codex / claude code 开发，能高质量使用 Python，熟悉至少一种系统语言或高性能语言（如 C++ / Rust / Go）更佳
推理框架专家/研究员（agent RL、后训练）
岗位职责
1. 主导新型 attention 机制（如 linear / sparse / local attention）的生产级落地，推动从研究原型到线上系统的完整实现
2. 设计并优化分布式并行策略，确保 DP attention、PP / EP 等在实际线上 workload 下获得稳定性能收益
3. 构建 PD 分离 / AF 分离的解耦架构，将推理服务从静态执行模式转变为更高资源利用率的动态调度体系
4. 设计 KV cache 的系统级管理机制，将其从显存负担转化为可复用、可调度的系统资产
5. 支持 agent rollout 等高度动态的新型 workload，实现分叉、异步、可复用的推理调度能力
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3 年及以上相关工作经验者优先
2. 扎实的计算机系统基础，深入理解并行计算、计算机体系结构、操作系统、编译优化与分布式系统
3. 精通 C++ / CUDA，熟练使用 Python，高强度使用 codex / claude code 开发，具备优秀的系统设计与工程落地能力
4. 深入理解 Transformer 推理核心路径
5. 对至少一个方向有深入实战经验
AI 算法工程师（后训练与评测）
岗位职责
1. 后训练能力建设：围绕 Agent 在真实任务中的能力短板，开展后训练方向的任务设计、能力拆解与效果优化，覆盖工具选择、参数生成、调用顺序规划、多步执行、执行反馈理解与结果整合等关键环节
2. 评测体系建设：建设并完善 Agent 评测体系，充分利用开源评测框架，并结合模型能力目标进行选型、扩展与补充，围绕任务完成率、工具选择准确率、参数正确率、执行效率等核心指标
3. 效果分析与优化：基于评测结果和失败案例分析，定位模型、系统与工具接口中的关键瓶颈，沉淀误差归因方法，制定相应优化策略
4. 工具调用系统协同。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3 年及以上相关工作经验者优先
2. 算法工程能力：精通 Python 及主流深度学习框架，具备良好的工程实现与系统建设能力，熟悉大模型训练、后训练或效果评估相关工作
3. 后训练与工具调用理解：对 Agent 后训练及通用工具调用能力有深入理解，熟悉当前主流工具调用机制，了解工具调用格式、解析机制及交互协议设计
4. 评测体系经验：具备 Agent 或工具调用方向评测经验，熟悉主流工具调用相关 benchmark 及评价方法，能够围绕任务完成效果、工具选择、参数生成、执行过程与执行效率等关键维度，构建系统化评测体系与自动化分析流程
5. Agent 实战经验：深入了解 Code Agent、Search Agent 或类似系统，对工具调用、复杂搜索、代码生成/修复、多工具协作任务中的执行机制有较强理解
Agent 数据合成算法工程师
岗位职责
1. 数据合成系统建设：设计并实现支持自动化数据合成框架，搭建涵盖数据采集、指令生成、轨迹合成、交叉打分、过滤与重采样的完整数据闭环系统
2. 高质量数据构建：深度运用各种 AI 工具链，规模化合成生产思维链、多步推理、复杂工具调用轨迹等多类型数据，满足搜索、代码及任务编排等不同 Agent 场景的专项需求
3. 数据质量评估与优化：制定科学的数据质量度量指标，持续提升合成数据的可靠性与利用率
4. 数据合成平台化
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业优先，1 年及以上相关工作经验者优先
2. 算法工程能力：精通 Python 及主流深度学习框架，具备出色的工程落地与架构能力，参与或者熟悉某个 AI 领域的算法训练和调优
3. Agent 实战经验：深入了解 DeepResearch Agent、Code Agent 或 OpenClaw 项目，对复杂网页搜索、代码生成/修复，或多工具协作任务的调度机制有深厚的实战理解
4. 数据合成经验：具备大规模合成数据项目经验（涵盖大模型指令微调、强化学习、Agent 行为建模等），深刻理解指令数据构造、数据去噪、难度与分布控制，并具备一定的实践方法论
AI Infra 推理工程师
岗位职责
1. 负责支持业务场景的 LLM 大模型部署优化开发等相关工作
2. 负责推理加速方法的工程实现和落地，包括但不限于模型算子优化、模型剪枝、模型量化、动态 batch 等方法
3. 调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在搜索业务中的集成应用
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3 年及以上相关工作经验者优先
2. 熟练掌握 C++/Python/Go 语言，有大模型推理优化经验
3. 有 TRT-LLM/sglang/vllm 等推理框架的实际使用经验及二次开发经验
4. 具备基础的 GPU 编程能力，包括但不限于 Cuda、OpenCL；熟悉至少一种 GPU 加速库，如 cublas、cudnn 等
全栈工程师（AI Agent / AI app）
岗位职责
1. 负责 AI Agent / AI app 产品的全栈研发，覆盖 Web 前端、服务端及核心工作流系统
2. 参与 Agent 任务链路设计与实现，包括工具调用、任务编排、状态管理、结果展示和异常恢复
3. 参与 LLM、RAG、搜索、代码生成、Browser / Computer Use 等能力的产品化落地
4. 建设 AI 产品相关的 Eval、监控、调试、实验和内部提效平台 5. 与模型、产品、设计团队协同，持续优化核心体验、性能和留存
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业优先，1 年及以上相关工作经验者优先
2. 熟悉 TypeScript / React / Next.js 等前端技术栈
3. 熟悉 Node.js / Python / Go 之一，具备完整后端开发经验
4. 有 AI Agent、LLM 应用、RAG 或代码生成类产品经验优先
5. 具备较强的工程能力、复杂系统设计能力和产品意识
后端开发工程师（AI Infra 方向）
岗位职责
1. 支持大模型应用开发平台等多产品的技术设计、开发工作
2. 开发并维护高可用，易扩展的后端服务
3. 优化后端服务的性能和可扩展性，分析并解决系统中的性能瓶颈
4. 设计和实现高效的 API 以及微服务架构，支持复杂的业务逻辑需求
5. 与前端、算法以及其他后端团队密切合作，共同推动技术解决方案的落地
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3 年及以上相关工作经验者优先
2. 后端代码设计、开发经验，包括但不限于 Go/Python/C++/Rust，熟悉其最佳实践和设计模式
3. 有在可扩展后端服务及微服务架构中工作的实践经验
4. 能够处理并发编程，具备在高并发场景中优化系统的能力
5. 理解 CI/CD 流程，能够推动自动化构建和部署
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