美团优选算法组招聘，主要是运筹优化和机器学习方向，工作地点: 北京望京  
待遇非常优秀！氛围务实，有意请简历发送：zhaomingyong@meituan.com

符合要求（条件优秀者可适当放宽）我会立即发起内推！

社招

职位描述
岗位职责
● 负责优选新零售智能算法，通过算法来提升新零售各个环节效率。具体工作包括但不限于物流、销量预测等。
● 指导中低阶算法工程师，关注他们的成长并协助解决遇到的问题；
● 善于从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，技术难题攻关；
● 与业务、产品团队密切合作，支撑支持优选业务；

岗位基本需求
● 3年及以上互联网公司机器学习算法或者运筹优化研发工作经验(博士适当放宽要求)；
● 精通常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法，包括但不限于监督学习模型（分类、回归、排序等模型）、非监督学习模型（聚类）、半监督学习模型等
或者 运筹优化算法，包括但不限于运输调度、供需关系优化匹配、排班等
● 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力；
● 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识；驱动协调多个团队达成目标
● 硕士及以上学历。

具备以下者优先
● 有长链路复杂业务的算法研发经验
● 有新零售相关经历，对新零售业务有较强的热情
● 密切关注业界最新进展，调研业界论文并应用于实践
● 之前工作绩效优异，高于平均水平

岗位亮点
公司战略级业务，业务处于快速增长的上升期，发展空间大

校招/实习生

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优选算法组_校招/实习生JD

物流算法&销量预测算法实习岗

岗位职责：
● 参与优选销量预测算法、物流车辆路径规划、车辆调度、时效预估（ETA）、仓网规划等算法的优化；
● 在资深算法工程师指导下完成相关算法研发工作；

岗位要求：
1）岗位基本要求：
● 熟悉了解常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法，包括但不限于监督学习模型（分类、回归、排序等模型）、非监督学习模型（聚类）、半监督学习
或者 有运筹学相关背景，熟悉运筹建模；对组合优化问题（例如TSP/VRP等）有一定的研究和理解；
    ● 有较好的计算机基础，熟练处理大规模数据，善于用代码来解决问题。
2）具备以下者优先：
   ● 参与过知名数据挖掘比赛并且获得Top名次，参加ACM等比赛获得Top名次
   ● 在高水平会议/期刊发表过论文
   ● 密切关注业界最新进展，调研业界论文并应用于实践




欢迎大家投递简历！
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修改:zmycqw FROM 103.37.140.*
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团队氛围不错，没PUA，周双休，晋升机会多
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