【小米AI实验室介绍】
AI实验室致力于开发前沿、交叉、通用人工智能技术，以赋能小米集团核心业务，打造下一代技术支撑。当前重点关注领域包括：
AI for Science：赋能科研范式革新，涵盖AI驱动的新材料研发、小米复杂产品的能耗优化等方向
AI for Industry：赋能生产范式变革，涵盖工业场景的设计研发、生产制造、运营管理等环节
基础 AI 架构：聚焦下一代基础模型架构，涵盖时序大模型、结构化大模型及模型轻量化等研究
      
顶尖实习-AI材料算法研究员
【课题名称】
材料科学大模型算法和应用研究
      
【课题内容】
1. 提升通用对话场景的人机交互流畅度，准确判别人机交互和非人机交互，减少无效语音，避免误据有效语音；
2. 统一手机、座舱、音箱电视等多端设备的连续对话判别模型，提升模型综合能力；
3. 研究更加泛化的和产品具体语义解绑的连续对话判别模型。
      
【职位描述】
1.导课题研究规划，追踪材料科学大模型前沿动态，推动技术突破。
2.基于主流框架开发材料科学大模型，完成架构设计与训练调试，确保模型的领先水平。
3.结合材料科学知识，构建大模型驱动或代理的多尺度材料结构设计与研发解决方案
4.参与产学研合作，与材料科学专家和软硬件工程师紧密合作，将大模型成果应用于生产实践，促进科研成果落地转化。
5.组织团队协作交流，撰写技术文档，整理研究成果，为团队提供知识支持。
      
【职位要求】
1. 计算机科学、人工智能、材料科学、化学、物理学、机械工程或相关领域的在读研究生。
2. 熟悉深度学习、强化学习等AI技术，熟悉Pytorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 熟悉大模型相关技术与主流工具，有大模型训练、提示词工程、RAG、Agent等方面经验的优先。
4. 了解材料科学领域的基础知识，有金属材料、电池材料、碳纤维材料等领域经验的优先。
5. 具备良好的英语读写能力，能够撰写高水平学术论文。
      
顶尖实习-AI能耗优化算法研究员
      
【课题名称】
新能源汽车能耗优化技术研究
      
【课题内容】
1. 探索新能源汽车的乘员舱、电池、电驱等模块的热管理物理建模
2. 端到端的整车热管理AI建模
3. 基于强化学习的能耗优化决策
      
【岗位描述】
1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发
2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化
3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化
      
【职位要求】
1.硕士及以上学历；车辆工程、自动化、能源与动力等相关专业
优秀的软件工程素养，精通Python、C/C++程序设计；
2. 熟悉C++/python等编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架；
4、熟悉DDPG/GRPO/PPO/AC学习等强化学习算法
      
【加分项】
1、良好的英语沟通能力；
2、优化的物理/数学建模功底
3、发表过SCI一区/二区，CCF-A类会议等高水平论文
      
邮箱：hanxiaoyu8@xiaomi.com；sundawei3@xiaomi.com   （投递格式：姓名+语音多模态顶尖实习
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