【课题名称】
基于多模态的连续对话大模型应用研究
    
【课题内容】
1. 通用对话场景的连续对话人机交互下的有效性判别
2. 多设备类型和场景下的连续对话统一判别建模
    
【职位描述】
1. 提升通用对话场景的人机交互流畅度，准确判别人机交互和非人机交互，减少无效语音，避免误据有效语音；
2. 统一手机、座舱、音箱电视等多端设备的连续对话判别模型，提升模型综合能力；
3. 研究更加泛化的和产品具体语义解绑的连续对话判别模型。
    
【职位要求】
1.计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、应用数学等相关方向硕士、博士学历，在NLP、CV、大模型方向有很好的理解；
2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种常用深度学习框架；
3.熟练掌握python、C++等至少一门编程语言，优秀的算法代码开发能力；
4.具有良好的分析问题和解决问题的能力，在深度学习相关顶级会议或者刊物发表论文者优先，博士优先。
    
    
邮箱：hanxiaoyu8@xiaomi.com；sundawei3@xiaomi.com   （投递格式：姓名+语音多模态顶尖实习）
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