师弟师妹们好，阿里巴巴搜索广告算法团队校招内推开始啦！

【团队介绍】
1、阿里巴巴集团最核心盈利业务团队（绝对大头，没有之一）！
2、负责阿里妈妈搜索广告业务中的算法研发工作，包括召回、预估、机制、相关性、出价等优化。
3、利用大规模机器学习算法进行用户需求理解和商品内容理解，提升超大规模广告的投放效率。
4、通过大语言模型、强化学习、多模态大模型等前沿技术的应用和创新，实现广告算法体系的持续突破。
5、负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。

【职位要求】
1、2026年11月-2027年10月毕业的海内外应届同学们
2、计算机/自动化、数学/物理/统计学、软件/电子工程等相关专业
3、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣
4、搜索、推荐、广告算法相关实习经历加分
5、有扎实的数据结构和算法功底，有机器学习、深度学习、数据挖掘、NLP相关背景加分
6、实践动手能力强，ACM-ICPC，NOI/IOI，Kaggle比赛获奖者加分
7、在NIPS、SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文加分
8、以上都没有也没关系，我们更看重你的热情和潜力

【近期工作】
1、WSDM 2026: Unlocking Scaling Law in Industrial Recommendation Systems with a Three-step Paradigm based Large User Model
2、WSDM 2026: MOON: Generative mllm-based multimodal representation learning for e-commerce product understanding
3、WWW 2026: NEZHA: A Zero-sacrifice and Hyperspeed Decoding Architecture for Generative Recommendations
4、KDD 2026: VALUE: Value-Aware Large Language Model for Query Rewriting via Weighted Trie in Sponsored Search
5、KDD 2026: IMPACTNet: Unifying Auto-bidding in End-to-End Merged Auctions
6、CVPR 2026: MOON2.0: Dynamic Modality-balanced Multimodal Representation Learning for E-commerce Product Understanding
7、Technical Report: LORE: A Large Generative Model for Search Relevance
8、Technical Report: MOON Embedding: Multimodal Representation Learning for E-commerce Search Advertising

【联系方式】内推邮箱：adam.lf@taobao.com (备注：校招内推+姓名+学校)，名额有限，先到先得，感兴趣的同学可以提前投递简历，实习期间表现优秀者，同等条件下可优先拿2027届秋招正式OFFER。
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