职位描述：

1. 跟踪和研究自然语言处理和大语言模型领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持。

2. 参与构建领域大模型中复杂任务分解和规划的技术方案，包括数据建设、模型微调，偏好对齐等模型优化工作；

3. 参与领域大模型的技术验证，算法性能测试，为最优化算法模型的开发提供支持，辅助算法团队进行模型架构和参数的优化；
职位需求：

1. 机器学习、人工智能、深度学习等领域的计算机科学、电子工程、应用数学或其它相关专业硕士及以上学历；

2. 扎实的代码编写能力，熟悉python、Pytorch/Tensorflow等框架，有大模型微调经验者优先；

3. 较强的算法复现能力，有LLaMA，Qwen, DeepSeek等开源大模型应用经验者优先；

4. 熟悉transformer 以及diffusion based主流模型，了解大模型训练、微调相关技术

5. 良好的学习和沟通能力，能够准确理解复杂问题；同时能够独立查阅英文文献和技术文档，总结技术成果

实习要求：

2026年1月中下旬可实习者优先，可长期实习者优先，保证每周实习至少4天，且最少可实习6个月

实习表现优秀者有转正和户口机会！


公司基本背景

联想研究院人工智能实验室在计算机视觉领域展现出了显著的科研实力和行业影响力，在2017-2022年期间，团队聚焦人脸识别、人体分析、物体检测识别、运动物体跟踪、3D视觉及车联网技术等技术研发。团队致力于融合行业知识，开发领域自适应算法，构建联想计算机视觉全栈能力。团队在国际期刊和会议上发表了上百篇学术论文，获得几十项国家发明专利授权。获得包括中国计算机学会科技进步优秀奖的多项国家级、省部级奖励。2023年，在世界级AI专家的领导下，团队

短时间内成功构建联想大模型技术栈。业界首台AI PC已在联想2023TW成功首秀，这一突破性进展凸显了团队快速响应前沿趋势、高效组织研发的能力。此产品的推出不仅展示了联想在硬件创新上的实力，也巩固了其在人工智能与计算机视觉领域内的行业引导地位。

此外，团队具备优越的实验条件和工作环境，为多模态大模型的研发工作提供了有力支撑。 团队现有一套计算机集群，并且拥有多台带有NVIDIA A800 GPU的高性能服务器可供多模态大模型的研发工作。团队拥有自研AI开发及运营平台，该平台提供交互式开发环境、批处理任务、数据可视化、数据清洗、数据标注、模型训练、模型压缩、模型蒸馏、模型评估、模型推理等服务。同时满足以模型为中心和以数据为中心的人工智能开发。为多模态大模型的研发工作提供了端到端的支持。

简历请以“学校+姓名+年级+专业”为标题投递至zhangyh33@lenovo.com，请在邮件中注明预计实习期的起止时间。
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修改:lmhas FROM 111.205.43.*
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