两码事，传统机器学习到深度学习确实是一次飞跃，但是物理数值计算领域有大量深度学习无法解决的问题，大型的偏微分方程求解问题还是需要这类计算设备。
计算机专业很多人对其他工科领域的计算能力发展知之甚少，实际上深度学习能够解决的问题只是所有计算问题的一个不大的子集。


【 在 ABCDEFGHJKLM 的大作中提到: 】
: 记得2012谷歌猫识别算法用了16000个cpu,1000台计算机
: 然后hinton 用 4块 gpu 超越了
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: ...................
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